Amodal completion experiment

COCOA 非模态目标补全实验

使用 COCOA 替代 SynergyAmodal16K 作为推理输入，经 GroundingDINO + SAM 获取可见掩码，再由 SynergyAmodal 生成完整目标。

完成样本—固定随机种子

模态包含率—越高越完整保留可见区域

可见区 PSNR—输入与输出可见区域

中位推理耗时—不含模型加载

01 / Method

推理链路

02 / Samples

—

检测置信度—

模态包含率—

掩码扩张—

新增区域占比—

可见区 PSNR—

推理耗时—

03 / Metrics

#	对象	检测分数	包含率	扩张倍数	新增占比	PSNR	耗时

04 / Analysis

无需针对 COCOA 再训练即可完成跨数据集推理；结果同时带透明通道，便于后续合成。

前级自动分割偏差会被后续放大；当前无 amodal 真值，不能据此报告论文口径 mIoU/FID。

补齐官方 COCOA 真值并实现多次采样择优；加入检测框/点提示纠错；按遮挡程度和类别分层统计，同时引入感知质量与文本一致性指标。